Zaznacz stronę
SkillScriptBench: benchmark do oceny samoewolucji agentów LLM

SkillScriptBench: benchmark do oceny samoewolucji agentów LLM

Naukowcy stworzyli SkillScriptBench – zestaw 350 zadań do oceny zdolności agentów LLM do samodzielnego naprawiania i ulepszania pakietów umiejętności łączących instrukcje i skrypty. Benchmark wyróżnia naprawę dokumentacji, naprawę skryptów i zachowanie poprawnego...
MIT dokumentuje ewolucję sprzętu AI w superkomputerach

MIT dokumentuje ewolucję sprzętu AI w superkomputerach

Zespół z Lincoln Laboratory Supercomputing Center od 2018 roku prowadzi coroczne badanie LAICS, analizując komercyjne akceleratory AI i porównując ich szczytową wydajność oraz zużycie energii. Wyniki mają kluczowe znaczenie dla utrzymania przewagi technologicznej...
Nauka agentów AI do niezawodnego kodowania

Nauka agentów AI do niezawodnego kodowania

Badacze analizują trzy kluczowe zachowania autonomicznych agentów kodujących: różnorodność lokalizacji, różnorodność edycji i weryfikację poprawności. Argumentują, że te cechy można nauczyć, zamiast polegać wyłącznie na skalowaniu modeli.