utworzone przez Redakcja | wrz 24, 2026
Naukowcy przedstawili Ovis-Embedding – zaawansowany system embeddings oparty na wspólnym szkielecie multimodalnym, który koduje tekst, obrazy, wideo i dźwięk w jednej wspólnej przestrzeni reprezentacji. Model wykorzystuje pretrenowany Qwen-omni i trening kontrastywny...
utworzone przez Redakcja | wrz 24, 2026
Naukowcy z MIT Senseable City Lab wykorzystują uczenie maszynowe i kamery do monitorowania emisji spalin oraz analizy ruchu w miastach. Rosnąca liczba obrazów daje nowe możliwości urbanistom, ale rodzi poważne obawy o prywatność.
utworzone przez Redakcja | wrz 23, 2026
Naukowcy zaprezentowali 4DGS-JEPA – architekturę opartą na Gaussian Splatting, która uczy się przewidywać ewolucję dynamicznych scen 3D w wielu horyzontach czasowych. Model wykorzystuje hierarchiczną reprezentację sceny i zasadę kompozycji temporalnej do generowania...
utworzone przez Redakcja | wrz 23, 2026
Naukowcy przeprowadzili kompleksowe badanie pięciu strategii prekondicjonowania opartych na AdamW do fine-tuningu modelu TabPFN v2.5 na 59 biomedycznych zbiorach danych, obejmujących m.in. chorobę Alzheimera i raka piersi.
utworzone przez Redakcja | wrz 22, 2026
Naukowcy opracowali metodę SpecOpt, która wykorzystuje uczenie maszynowe do modyfikacji istniejących leków tak, aby wiązały się selektywnie z docelowym białkiem, minimalizując efekty uboczne wynikające z niespecyficznego wiązania z innymi białkami.
