utworzone przez Redakcja | sie 28, 2026
Badanie sprawdza, czy modele językowe (LLM) mogą uzupełniać metody interpretacji ML w przewidywaniu śmiertelności pacjentów OIOM. Porównano samodzielny LLM z wieloetapowym pipeline'em agentycznym na zbiorze danych eICU, gdzie XGBoost osiągnął AUROC...
utworzone przez Redakcja | sie 28, 2026
Naukowcy opracowali EduRiskX – framework łączący transformer temporalny z logiką symboliczną F-Logic, który umożliwia wczesne wykrywanie zagrożonych studentów w edukacji online z zachowaniem interpretowalności wyników.
utworzone przez Redakcja | sie 27, 2026
Naukowcy z MIT badają jak sztuczna inteligencja może projektować nowe białka, wykraczając poza naturalne sekwencje aminokwasów. Wyzwaniem jest uwzględnienie elastyczności białek, które mogą przyjmować różne struktury w zależności od warunków.
utworzone przez Redakcja | sie 26, 2026
Naukowcy proponują framework STEP-KTODER, który usprawnia generowanie kodu przez modele AI, definiując kroki jako funkcje modułowe i automatycznie oceniając ich poprawność testami jednostkowymi. Metoda łączy nadzór procesowy na poziomie funkcji z oceną wynikową całego...
utworzone przez Redakcja | sie 26, 2026
Naukowcy opracowali framework TRACE, który usprawnia wielocelowe odkrywanie materiałów przez agenty oparte na dużych modelach językowych. System śledzi lokalne modyfikacje jako jednostki feedbacku, co pozwala lepiej balansować konkurujące właściwości...
