Zaznacz stronę
SAPO: modularna optymalizacja promptów na poziomie segmentów

SAPO: modularna optymalizacja promptów na poziomie segmentów

Naukowcy opracowali SAPO – metodę automatycznej optymalizacji promptów, która rozkłada je na segmenty (rola, kontekst, zadania, format) i ulepsza je selektywnie, unikając degradacji innych zachowań modelu. System wykorzystuje jeden LLM z meta-promptami do analizy...
MaSRead: adresowanie treści w replikowanych magazynach ukrytych

MaSRead: adresowanie treści w replikowanych magazynach ukrytych

Naukowcy opracowali metodę MaSRead umożliwiającą niezależnym agentom AI współdzielenie obliczonego stanu w przestrzeni ukrytej poprzez fragmenty pamięci podręcznej klucz-wartość. System rozwiązuje problem niezawodnego odczytu połączonych cache'ów przez routing...
AutoWorldModel-Bench: benchmark dla AI badających modele świata

AutoWorldModel-Bench: benchmark dla AI badających modele świata

Naukowcy wprowadzili AutoWorldModel-Bench – zamknięty benchmark, w którym autonomiczne agenty AI samodzielnie ulepszają modele świata w ośmiu środowiskach gier przy stałym budżecie obliczeniowym. To nowe narzędzie testuje AI jako autonomicznych badaczy, a nie tylko...