Zaznacz stronę
RNN vs Transformers vs SSM: gdzie powinna żyć pamięć AI?

RNN vs Transformers vs SSM: gdzie powinna żyć pamięć AI?

Artykuł porównuje trzy architektury AI pod kątem przechowywania pamięci: RNN trzymają ją w ukrytym stanie rekurencyjnym, Transformery w rosnącym cache klucz-wartość, a SSM oferują coś pośredniego. Kluczowym problemem RNN był zły stosunek pamięci do obliczeń, nie sama...