utworzone przez Redakcja | paź 22, 2026
SpecEvo to nowy framework wielomodelowy, który koordynuje lekkie i zaawansowane modele językowe, by prowadzić ewolucyjne przeszukiwanie rozwiązań naukowych taniej i szybciej niż dotychczasowe metody. System uczy się na błędach i sukcesach poprzednich prób, kierując...
utworzone przez Redakcja | paź 22, 2026
Badacze przeanalizowali, czy skalowanie danych i modeli językowych (0.8B–27B parametrów) poprawia uczenie agentów AI w różnorodnych wirtualnych środowiskach gier. Wyniki obejmują 120 konfiguracji treningowych z różnymi budżetami danych i mieszankami światów...
utworzone przez Redakcja | paź 21, 2026
OpenAI, PerturbAI i Scripps Research wykorzystały tysiące rozproszonych agentów GPT-Rosalind do analizy danych z milionów komórek mózgu myszy w zaledwie 32 minuty – zadanie, które człowiekowi zajmuje miesiące. System pomógł naukowcom wskazać obiecujące kierunki...
utworzone przez Redakcja | paź 21, 2026
Naukowcy przedstawili DataPraxis – system generowania złożonych zadań analitycznych dla agentów AI, oparty na ewolucji zweryfikowanych przestrzeni roboczych. Framework stopniowo wzbogaca kontekst o potwierdzone wyniki, umożliwiając odkrywanie głębszych pytań...
utworzone przez Redakcja | paź 21, 2026
Naukowcy opracowali metodę autonomicznego budownictwa łączącą duże modele językowe z algorytmem uczenia przez wzmacnianie (Soft Actor-Critic). System planuje działania mobilnego dźwigu, odpowiadając na rosnące zapotrzebowanie na inteligentne procesy...
