utworzone przez Redakcja | kwi 24, 2026
Naukowcy przedstawili EvoAgent – nowy system oparty na dużych modelach językowych, który automatycznie uczy się nowych umiejętności i deleguje zadania między agentami. System wykorzystuje sprzężenie zwrotne użytkowników do ciągłej optymalizacji i został...
utworzone przez Redakcja | kwi 24, 2026
Naukowcy z MIT, KAUST i HUMAIN utworzyli MathNet – największy zbiór ponad 30 tysięcy zadań matematycznych na poziomie Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej. Kolekcja jest dostępna publicznie dla badaczy AI oraz uczniów trenujących do konkurencji.
utworzone przez Redakcja | kwi 24, 2026
Naukowcy rozwinęli architekturę agentów LLM zdolną do przebudowywania przestrzeni hipotez w odpowiedzi na nowe dowody, co stanowi krok naprzód w zdolności AI do autentycznego wnioskowania przyczynowego i rozwiązywania problemów.
utworzone przez Redakcja | kwi 24, 2026
Naukowcy opracowali framework pomagający systemom AI w zastosowaniach prawnych rozpoznać brak informacji i powstrzymać się od pewnych wniosków. Problem dotyczy ubezpieczeń na wypadek bezrobocia, gdzie AI musi wiedzieć, kiedy są potrzebne dodatkowe badania...
utworzone przez Redakcja | kwi 24, 2026
Naukowcy zaproponowali nową architekturę Emergence Transformer z dynamicznym temporal attention (DTA), która rozszerza możliwości mechanizmu attention w transformerach poprzez wprowadzenie macierzy query, key i value zmiennych w czasie. Innowacja ta otwiera nowe...
