utworzone przez Redakcja | paź 17, 2026
Badanie na 12 zadaniach Verus/Rust pokazuje, że feedback korekcyjny w modelach AI tłumi dowody niekompletności specyfikacji. Niezależne odkrywanie bez feedbacku ponad dwukrotnie zwiększa wykrywalność błędów (59% vs 27,1%).
