utworzone przez Redakcja | paź 17, 2026
Naukowcy opracowali framework CNRF, który poprawia bezpieczeństwo modeli wizyjno-językowych poprzez analizę kontrfaktycznych par danych, oddzielając rzeczywiste ryzyko od zwykłej nieznajomości danych. Podejście umożliwia selektywną interwencję zamiast masowego...
utworzone przez Redakcja | paź 15, 2026
Naukowcy opracowali MOSAIC – metodę pozwalającą śledzić wpływ danych treningowych na predykcje modeli wizualno-językowych na poziomie fragmentów obrazu i tekstu. System uczy się wspólnej rzadkiej przestrzeni latentnej łączącej modalność wizualną i...
utworzone przez Redakcja | wrz 5, 2026
Badacze proponują nową metodę trenowania agentycznych modeli wizyjno-językowych, która nagradza nie tylko poprawność końcowej odpowiedzi, ale też jakość pozyskiwania dowodów przez wywołania narzędzi. Rozwiązuje to problem redundantnych i nietrafionych wywołań narzędzi...
utworzone przez Redakcja | lip 7, 2026
W ramach projektu dla Departamentu Sił Powietrznych USA badacze z MIT pracują nad metodami umożliwiającymi osobom bez zaawansowanej wiedzy programistycznej tworzenie aplikacji AI opartych na dużych modelach językowych do zastosowań wojskowych.
utworzone przez Redakcja | cze 25, 2026
Badacze sprawdzili, czy modele VLM wykazują podobne wzorce wyszukiwania wzrokowego co ludzie, używając liczby tokenów rozumowania jako analogu czasu reakcji. Testy objęły klasyczne paradygmaty: wyszukiwanie cech, koniunkcji i asymetrie przestrzenne.
