utworzone przez Redakcja | sie 28, 2026
Badanie sprawdza, czy modele językowe (LLM) mogą uzupełniać metody interpretacji ML w przewidywaniu śmiertelności pacjentów OIOM. Porównano samodzielny LLM z wieloetapowym pipeline'em agentycznym na zbiorze danych eICU, gdzie XGBoost osiągnął AUROC...
utworzone przez Redakcja | lip 24, 2026
Naukowcy opracowali rozszerzenie do przeglądarki oparte na AI, które wykrywa clickbait łącząc modele transformerowe z cechami językowymi i własnym wskaźnikiem 'baitness'. Model XGBoost osiąga F1-score 91% i ostrzega użytkowników przed otwarciem podejrzanego...
utworzone przez Redakcja | cze 19, 2026
Badanie wykazało, że duże modele językowe nie potrafią ocenić własnych ograniczeń przy analizie strukturalnych danych klinicznych – ich deklarowana pewność jest praktycznie stała i niezależna od rzeczywistej trafności predykcji. Porównanie z XGBoost ujawniło tzw....
