utworzone przez Redakcja | paź 9, 2026
Naukowcy opracowali metodę, w której agent AI samodzielnie archiwizuje i skraca poprzednie wyniki narzędzi, redukując zużycie tokenów o 50% przy zachowaniu możliwości odzyskania danych. W testach metoda zużyła 231 951 tokenów zamiast 912 492 przy standardowym...
utworzone przez Redakcja | cze 11, 2026
Przy budowie agentów AI wykonujących złożone zadania wieloetapowe dochodzi do utraty kontekstu – starsze informacje są cicho usuwane. Autor opisuje wzorzec externalize-recognize-rehydrate (ERR) do wykrywania i naprawy tego problemu.
