utworzone przez Redakcja | paź 29, 2026
Badacze przedstawili BehaveRec – system rekomendacji łączący trzy sygnały: sesję użytkownika, 90-dniową historię zachowań oraz graf społecznościowy oparty na podobieństwie embeddingów. Na zbiorze 137M sekwencji od 12,6M użytkowników model poprawił wynik R@5 o 3,2%...
utworzone przez Redakcja | paź 29, 2026
Naukowcy opracowali MARQ – modułowy system niezależny od konkretnego modelu językowego, który wzbogaca LLM o ekspercką wiedzę z inżynierii systemów, poprawiając ocenę jakości wymagań projektowych. Badania pokazują, że standardowe modele językowe pomijają znaczną część...
utworzone przez Redakcja | paź 29, 2026
Naukowcy opracowali metodę automatycznej ewolucji bibliotek umiejętności agentów LLM na podstawie strumieni pull requestów w repozytoriach kodu. System tworzy samowzmacniający się cykl, w którym PR-y dostarczają wiedzy do aktualizacji umiejętności, a zaktualizowane...
utworzone przez Redakcja | paź 29, 2026
Naukowcy zastosowali regresję kwantylową do modelowania czasu dotarcia zawodnika do punktu na boisku, trenując model na danych śledzenia optycznego z 64 meczów MŚ 2022. Lekka sieć neuronowa przewyższa klasyczne modele ruchu gracza.
utworzone przez Redakcja | paź 29, 2026
Badacze pokazują, że każda stała reguła rozwiązywania konfliktów między wiedzą modelu a pobranym kontekstem jest suboptymal na – zamiast reguł potrzebne jest bayesowskie podejście z priorem określającym wiarygodność źródeł.
