Naukowcy opracowali metodę opartą na głębokim uczeniu ze wzmocnieniem i architekturze Transformer, która rozwiązuje problem harmonogramowania open shop. Model osiąga wyniki w granicach 15-30% od najlepszych znanych wartości.
To streszczenie zostało przygotowane przy pomocy narzędzi AI na podstawie źródła. Pełną treść znajdziesz w oryginalnym artykule.
Co o tym myślisz?
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Zaloguj się do dzis.ai
Komentuj, zachowaj swoją passę, dołącz do dyskusji.
G Kontynuuj z Google