utworzone przez Redakcja | sie 28, 2026
Naukowcy opublikowali pierwszy kompleksowy przegląd zastosowań dużych modeli językowych opartych na Transformerach w diagnostyce i prognozowaniu stanu baterii. Nowe podejście ma przełamać ograniczenia tradycyjnych metod stosowanych w pojazdach elektrycznych i...
utworzone przez Redakcja | sie 15, 2026
Badacze proponują architekturę Dual-Flow Transformer, która rozdziela obliczenia fazy prefill i decode w dużych modelach językowych, pozwalając przydzielać dodatkowe zasoby obliczeniowe wyłącznie do generowania tokenów bez zwiększania kosztów przetwarzania...
utworzone przez Redakcja | cze 20, 2026
Noam Shazeer, współtwórca architektury Transformer i kluczowa postać projektu Gemini, opuszcza Google i dołącza do OpenAI. To strategiczny cios dla Google, które zaledwie w 2024 roku zapłaciło 2,7 mld dolarów, by go odzyskać.
utworzone przez Redakcja | cze 15, 2026
Naukowcy opracowali metodę opartą na głębokim uczeniu ze wzmocnieniem i architekturze Transformer, która rozwiązuje problem harmonogramowania open shop. Model osiąga wyniki w granicach 15-30% od najlepszych znanych wartości.
utworzone przez Redakcja | cze 3, 2026
Badanie porównało modele LSTM i Transformer do przewidywania przepływu wody w zlewniach bez bezpośrednich pomiarów. LSTM okazał się skuteczniejszy od Transformera, a uwzględnienie danych z punktów poniżej zlewni dodatkowo poprawiło wyniki.
