Badacze opracowali nowe podejście do benchmarku ARC-AGI-1, wykorzystując model open-weight DeepSeek V3.2 bez specjalistycznego fine-tuningu, w ramach ścisłego budżetu obliczeniowego. Kluczowym elementem jest pipeline Explorer-Definer, który rozdziela odkrywanie wzorców od syntezy programów transformacyjnych.
To streszczenie zostało przygotowane przy pomocy narzędzi AI na podstawie źródła. Pełną treść znajdziesz w oryginalnym artykule.
Co o tym myślisz?
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Zaloguj się do dzis.ai
Komentuj, zachowaj swoją passę, dołącz do dyskusji.
G Kontynuuj z Google