utworzone przez Redakcja | lis 5, 2026
Naukowcy zbadali problem autorytetu w systemach wieloagentowych LLM, gdzie recenzent może zarówno naprawiać błędy, jak i zastępować poprawne decyzje. Wprowadzenie tzw. bramki dowodowej znacząco ogranicza niepotrzebne nadpisywanie trafnych odpowiedzi.
utworzone przez Redakcja | lip 17, 2026
Naukowcy przedstawili system Mycelium, który umożliwia budowanie 'sieciowej inteligencji' – połączeń między ludźmi, agentami AI, instrumentami i robotami, aby wyniki badań mogły być współdzielone i wykorzystywane w czasie rzeczywistym. To odpowiedź na...
utworzone przez Redakcja | lip 9, 2026
Badacze opracowali nowe podejście do benchmarku ARC-AGI-1, wykorzystując model open-weight DeepSeek V3.2 bez specjalistycznego fine-tuningu, w ramach ścisłego budżetu obliczeniowego. Kluczowym elementem jest pipeline Explorer-Definer, który rozdziela odkrywanie...
utworzone przez Redakcja | cze 24, 2026
Naukowcy przedstawili RIFT-Bench – metodologię opartą na grafach do dynamicznego testowania bezpieczeństwa autonomicznych systemów AI. Umożliwia ujednoliconą ocenę podatności w różnych architekturach agentowych opartych na LLM.
utworzone przez Redakcja | maj 25, 2026
Naukowcy przedstawili framework do mierzenia zużycia energii systemów AI na poziomie kompletnych zadań użytkownika, a nie pojedynczych wywołań modelu. Nowa metrika Energy per Successful Goal (EpG) lepiej reprezentuje rzeczywisty koszt energetyczny złożonych przepływów...
