Użytkownik, który w 2019 roku spędził 2 miesiące na tworzeniu algorytmu ML do wykrywania zapalenia płuc na zdjęciach RTG, dziś wykonałby to samo zadanie w 10 minut dzięki nowoczesnym modelom AI. Postęp możliwości frontierowych modeli porównuje do wyjaśniania komputerów osobom z początku XX wieku.
Lekarz i programista w jednej osobie pokazał coś, co zapiera dech: algorytm do wykrywania zapalenia płuc na zdjęciach RTG, który w 2019 roku kosztował go dwa miesiące intensywnej pracy, dziś powstałby w dosłownie dziesięć minut. Postęp AI porównuje do próby wytłumaczenia komputera osobom z początku ubiegłego stulecia, czyli do przepaści tak głębokiej, że trudno ją objąć wyobraźnią.
Tylko czy owe "dziesięć minut" to naprawdę to samo, co dwa miesiące głębokiego rozumienia danych, błędów i ich przyczyn? Kiedy narzędzie robi wszystko za nas, warto zapytać, czy lekarz nadal rozumie, co i dlaczego zobaczył na tym zdjęciu.
To streszczenie zostało przygotowane przy pomocy narzędzi AI na podstawie źródła. Pełną treść znajdziesz w oryginalnym artykule.
Co o tym myślisz?
Zaloguj się, aby dołączyć do dyskusji.
Zaloguj się do dzis.ai
Komentuj, zachowaj swoją passę, dołącz do dyskusji.
G Kontynuuj z Google