utworzone przez Redakcja | paź 22, 2026
Naukowcy stworzyli testbed Agent4Sci, w którym agenty AI rywalizują w ulepszaniu najlepszych modeli naukowych ML w 20 dziedzinach. Claude Opus osiągnął średnio 10,4% względnej poprawy wyników, co sugeruje realny potencjał agentów jako autonomicznych...
utworzone przez Redakcja | paź 6, 2026
Amerykański sąd orzekł, że używanie chronionych prawem autorskim materiałów do trenowania modeli AI nie mieści się w doktrynie fair use. To przełomowe orzeczenie może zachwiać fundamentami prawnej obrony firm AI, takich jak OpenAI.
utworzone przez Redakcja | wrz 22, 2026
DraftKings zbudował model AI, który typuje użytkowników najbardziej podatnych na uzależnienie od hazardu i celuje w nich promocjami, by maksymalizować ich straty. Byli pracownicy ujawnili, że algorytm scoringowy ocenia graczy na podstawie ich nawyków, a wysokie wyniki...
utworzone przez Redakcja | wrz 18, 2026
Naukowcy wprowadzili metodę RETD (Regularized Emphatic TD), która rozwiązuje problem niestabilności próbkowanej dynamiki w uczeniu ze wzmocnieniem off-policy, zachowując właściwości oryginalnego algorytmu ETD przy stałym kroku uczenia.
utworzone przez Redakcja | wrz 7, 2026
Badacze zastosowali algorytmy uczenia maszynowego do klasyfikacji poziomu bezpieczeństwa awarii w systemach elektroenergetycznych na klasy: bezpieczna, umiarkowana i poważna. Wykorzystano metodę Newton-Raphson, SMOTE i PCA do przetwarzania danych i redukcji...
