Naukowcy nauczyli humanoidalnego robota grać w tenisa, ucząc go na błędach amatorów
Chiński zespół z Uniwersytetu Tsinghua we współpracy z firmą Galbot stworzył system LATENT, który uczy robota tenisa na podstawie błędów amatorskich graczy, a nie profesjonalnych źródeł danych.