Nowa metoda personalizacji modeli językowych poprzez inteligentny wybór pamięci użytkownika
Naukowcy zaproponowali algorytm RUMS, który wybiera informacje o użytkowniku do prompt'u nie na podstawie podobieństwa do zapytania, ale na podstawie wpływu na odpowiedzi modelu. Metoda wykorzystuje teorię informacji, aby identyfikować dane zmniejszające niepewność predykcji.