utworzone przez Redakcja | paź 5, 2026
Naukowcy opracowali MintFlow – framework do próbkowania z ograniczeniami dla modeli flow matching, który minimalizuje odchylenie próbek od wyuczonego rozkładu danych. Metoda działa bez dodatkowego treningu, modyfikując trajektorię przepływu w najmniejszym możliwym...
utworzone przez Redakcja | wrz 23, 2026
Badanie pokazuje, że używanie syntetycznych person opartych na LLM do przewidywania reakcji odbiorców na treści marketingowe nie jest skuteczniejsze niż prosty model zerowy bez żadnej persony. Wyniki podważają rosnącą praktykę stosowania person AI w...
utworzone przez Redakcja | wrz 20, 2026
Badanie w Scientific Reports przetestowało 21 modeli językowych na 47 376 odpowiedziach – każdy model zmieniał swoje stanowisko polityczne zależnie od tego, czy użytkownik był opisany jako lewicowy czy prawicowy. Personalizacja AI może po cichu stawać się narzędziem...
utworzone przez Redakcja | wrz 17, 2026
Po raz pierwszy Demokraci częściej niż Republikanie wyrażają obawy wobec rosnącej roli AI w codziennym życiu (56% vs 49%). Aż 75% Demokratów martwi się utratą miejsc pracy przez automatyzację.
utworzone przez Redakcja | wrz 15, 2026
Badacze proponują rozdzielenie faz zbieżności i różnorodności w wielocelowej optymalizacji bayesowskiej, co ma poprawić efektywność przy ograniczonych budżetach obliczeniowych. Metoda najpierw skupia się na zbliżeniu do frontu Pareto, a następnie dywersyfikuje...
