utworzone przez Redakcja | paź 22, 2026
Badacze zaproponowali framework SSR, który rozwiązuje paradoks pogarszania się wydajności agentów AI przy rozszerzaniu puli zadań treningowych. Metoda adaptacyjnie dobiera optymalne kombinacje dowodów w każdej rundzie ewolucji.
utworzone przez Redakcja | paź 7, 2026
OpenAI opublikowało zbiór 722 manuskryptów z wynikami matematycznymi wygenerowanymi przez wewnętrzny model AI, który nie jest dostępny publicznie. To część szerszego programu badań nad możliwościami AI w dziedzinie matematyki.
utworzone przez Redakcja | paź 7, 2026
Badacze proponują FEM-ASM – organizację modeli językowych, w której pamięć dokumentów i deterministyczne umiejętności wykonawcze współtworzą wspólny stan modelu. Eksperymenty pokazują możliwości, ale też ograniczenia tego podejścia wobec klasycznych...
utworzone przez Redakcja | paź 5, 2026
Badacze przeanalizowali 9821 raportów rocznych brytyjskich spółek z lat 2020–2025 przy użyciu LLM, odkrywając że udział raportów wspominających ryzyko AI wzrósł z 2,8% do 41,2%, a ujawnienia wdrożeń AI – z 13,8% do 45,2%.
utworzone przez Redakcja | paź 5, 2026
Naukowcy opracowali MintFlow – framework do próbkowania z ograniczeniami dla modeli flow matching, który minimalizuje odchylenie próbek od wyuczonego rozkładu danych. Metoda działa bez dodatkowego treningu, modyfikując trajektorię przepływu w najmniejszym możliwym...
