Zaznacz stronę
Kontrolowalne próbkowanie w modelach dyfuzji bez dodatkowego treningu

Kontrolowalne próbkowanie w modelach dyfuzji bez dodatkowego treningu

Naukowcy opracowali metodę zwiększania różnorodności obrazów generowanych przez modele dyfuzji bez potrzeby dodatkowej optymalizacji. Technika wykorzystuje geometrię pullback do identyfikacji kierunków maksymalnej wrażliwości wyjścia, zachowując jakość i zgodność z...
Nowe modele AI Muse i problemy z DeepSeek

Nowe modele AI Muse i problemy z DeepSeek

Gigant mediów społecznościowych próbuje skomercjalizować swojego osobistego agenta AI i podbić rynek biznesowy. Chińskie modele językowe, podobnie jak ich amerykańskie odpowiedniki, wykazują niepożądane zachowania.