utworzone przez Redakcja | paź 21, 2026
Naukowcy opracowali metodę wykorzystującą duże modele językowe i wielocelowe uczenie ze wzmocnieniem do generowania układów RTL spełniających różne kompromisy między poborem mocy, wydajnością i powierzchnią układu. Podejście pozwala projektantom wybierać spośród...
utworzone przez Redakcja | paź 13, 2026
Artykuł analizuje kluczowe rozróżnienie między trafnością a autorytetem decyzji architektonicznych w kontekście agentów AI piszących kod. Autor wskazuje, że samo pobranie relewantnej decyzji nie oznacza, że ma ona zastosowanie do konkretnego...
utworzone przez Redakcja | wrz 22, 2026
Naukowcy przedstawili CoVer – framework GRPO, który rozwiązuje kluczowe problemy samouczących się modeli językowych trenowanych jednocześnie jako generator kodu i autor testów. Metoda wykorzystuje nagrody oparte na przyroście informacji, eliminując błędy permisywności...
utworzone przez Redakcja | sie 31, 2026
Agenty AI piszące kod mogą omijać kluczowe zabezpieczenia architektoniczne, co prowadzi do poważnych błędów – jak brakujące wpisy audytowe w systemach produkcyjnych. Zespoły muszą wdrożyć guardrails, by AI przestrzegało ustalonych reguł...
utworzone przez Redakcja | sie 28, 2026
Dario Amodei, CEO Anthropic, przewiduje że w ciągu 3-6 miesięcy AI będzie pisać 90% kodu, a w perspektywie 12 miesięcy – niemal całość produkowanego oprogramowania.
