utworzone przez Redakcja | wrz 14, 2026
Inżynier AI Sajal Sharma pokazuje, jak zbudować współdzieloną bazę wiedzy, która działa jako wspólny mózg dla różnych agentów AI – Claude, Codex i innych. Dzięki temu kontekst zadań nie ginie przy przełączaniu między narzędziami.
utworzone przez Redakcja | wrz 14, 2026
Naukowcy dowodzą, że duże modele językowe są strukturalnie niezdolne do precyzyjnych decyzji ilościowych, bo język jest stratną reprezentacją danych liczbowych. Postulują tworzenie osobnych, dużych modeli ilościowych dla krytycznych zastosowań.
utworzone przez Redakcja | wrz 14, 2026
Duże modele językowe (LLM) pozwalają wreszcie zadać jedno pytanie i uzyskać spójną odpowiedź z wielu heterogenicznych źródeł danych firmowych – od hurtowni danych po CRM i dokumenty planistyczne. To przełom po dekadach nieudanych prób konsolidacji danych...
utworzone przez Redakcja | wrz 14, 2026
Naukowcy sprawdzili, czy natywne połączenie modelu językowego z harnesem producenta faktycznie rozwiązuje więcej zadań kodowania. Na prywatnym zestawie 256 zadań nie stwierdzono istotnej przewagi żadnego z testowanych środowisk.
utworzone przez Redakcja | wrz 14, 2026
Naukowcy przedstawili Occamy-1.0, wydajny kosztowo model AI oparty na Qwen3.6-35B, zaprojektowany do automatyzacji złożonych przepływów pracy łączących zbieranie informacji, kodowanie i manipulację plikami. Model kładzie nacisk na efektywność w długich zadaniach...
