utworzone przez Redakcja | lip 14, 2026
Naukowcy opracowali framework łączący modele ML z modelem argumentacji Toulmina, który strukturyzuje diagnozę obrazową siatkówki. System wykorzystuje agenta MedGemma do analizy powiązań między danymi a wnioskami diagnostycznymi.
utworzone przez Redakcja | lip 10, 2026
Naukowcy opracowali Large Behavioral Model (LBM) – model AI uczący się zachowań zakupowych klientów z rzeczywistych transakcji detalicznych. Model łączy profilowanie behawioralne z generowaniem decyzji i uczeniem przez wzmacnianie.
utworzone przez Redakcja | lip 7, 2026
Naukowcy badają, jak wewnętrzny pluralizm preferencji użytkowników podważa skuteczność lokalnych porównań parami stosowanych w projektowaniu systemów decyzyjnych i dopasowywaniu AI. Opracowali formalny model pluralistycznych preferencji, który ujawnia dwa rodzaje...
utworzone przez Redakcja | lip 3, 2026
Naukowcy przedstawili Auto-FL-Research (AFR) – system oparty na agentach AI, który automatycznie przeszukuje i optymalizuje algorytmy federated learning, eliminując potrzebę ręcznego testowania wielu kombinacji hiperparametrów i reguł agregacji. Narzędzie ma...
utworzone przez Redakcja | lip 3, 2026
Naukowcy przedstawili PACE – modularny framework neuro-symboliczny generujący realistyczne wyjaśnienia kontrfaktyczne dla modeli ML. Łączy predykcję z symbolicznym rozumowaniem, uwzględniając wiedzę dziedzinową i ograniczenia interwencji.
