utworzone przez Redakcja | lip 14, 2026
Badacze sprawdzili, jak format wiadomości (JSON, tekst, trójki itp.) wpływa na dokładność przekazywania informacji między agentami LLM w łańcuchach wieloetapowych. Okazuje się, że efekty są zależne od poziomu zdolności agenta, a wierność kopiowania dominuje nad...
utworzone przez Redakcja | cze 29, 2026
Badacze sprawdzili, czy nadawanie cech osobowości agentom LLM (jak ugodowość) wpływa na ich skuteczność w zadaniach kodowania, współpracy badawczej i negocjacji. Okazuje się, że efekty osobowości zależą silnie od rodzaju wykonywanego zadania.
utworzone przez Redakcja | cze 22, 2026
Sakana AI wprowadziło Fugu Ultra – narzędzie do orkiestracji systemów wieloagentowych, umożliwiające koordynację wielu modeli AI współpracujących ze sobą. Platforma jest dostępna bezpłatnie.
utworzone przez Redakcja | cze 19, 2026
Naukowcy zamodelowali deliberację wieloagentowych LLM jako układ dynamiczny, w którym każdy agent posiada ukryte przekonanie wewnętrzne (kotwicę) wpływające na jego odpowiedzi niezależnie od sąsiadów. Pokazano, że kotwicę można odtworzyć wyłącznie na podstawie...
utworzone przez Redakcja | cze 16, 2026
Naukowcy opracowali behawioralną miarę zaufania między agentami AI opartą na kosztownej weryfikacji w grze kooperacyjnej. Modele takie jak Claude, GPT-5.1 i Gemini redukowały weryfikację o 60-85% przy niezawodnym partnerze.
