utworzone przez Redakcja | cze 15, 2026
Naukowcy zaprezentowali Orchestra-o1, framework do koordynacji agentów AI obsługujących jednocześnie tekst, obraz, dźwięk i wideo. System rozwiązuje problem współpracy heterogenicznych agentów w złożonych scenariuszach omnimodalnych.
utworzone przez Redakcja | cze 12, 2026
Arbor to framework wieloagentowy, który wykorzystuje strukturalne przeszukiwanie drzewa jako warstwę poznawczą dla autonomicznych agentów działających w rozległych przestrzeniach akcji. System utrzymuje jawne drzewo hipotez jako wspólną pamięć roboczą, traktując...
utworzone przez Redakcja | cze 11, 2026
Nowa metoda INFRAMIND uwzględnia stan infrastruktury serwerowej przy wyborze modeli LLM w systemach wieloagentowych, eliminując marnowanie zasobów GPU. Dotychczasowe metody ignorowały kolejki zapytań i obciążenie klastrów, co powodowało systemowe niedobory...
utworzone przez Redakcja | cze 5, 2026
Badacze przeanalizowali pięć strategii komunikacji między agentami AI i zaproponowali framework PACT, który ogranicza zużycie tokenów, zachowując kluczowe informacje o działaniach potrzebne kolejnym agentom w pipeline'ie.
utworzone przez Redakcja | cze 4, 2026
Naukowcy stworzyli SMAC-Talk – rozszerzenie środowiska StarCraft Multi-Agent Challenge, które pozwala oceniać koordynację agentów opartych na dużych modelach językowych poprzez naturalny język. Środowisko testuje komunikację, dzielenie się informacjami i podejmowanie...
