utworzone przez Redakcja | sie 5, 2026
SIRIN to zunifikowany toolkit i interfejs webowy do wykrywania halucynacji kontekstowych w systemach LLM opartych na RAG i pamięci. Łączy trzy paradygmaty detekcji: sondowanie reprezentacji, estymację niepewności i weryfikację w stylu sędziego.
utworzone przez Redakcja | sie 3, 2026
Naukowcy opracowali model TAPR, który automatycznie przepisuje prompty użytkowników na zoptymalizowane wersje, poprawiając wyniki dużych modeli językowych. System trenowany jest z użyciem uczenia przez wzmacnianie (GRPO) i osiąga lepsze rezultaty w zadaniach takich...
utworzone przez Redakcja | lip 24, 2026
Naukowcy opracowali rozszerzenie do przeglądarki oparte na AI, które wykrywa clickbait łącząc modele transformerowe z cechami językowymi i własnym wskaźnikiem 'baitness'. Model XGBoost osiąga F1-score 91% i ostrzega użytkowników przed otwarciem podejrzanego...
utworzone przez Redakcja | lip 22, 2026
Naukowcy opracowali framework ECE, który pozwala modelom językowym wstrzymać się od wydania werdyktu, gdy dowody są słabe lub niespójne, zamiast wymuszać błędne decyzje binarne. System osiągnął 91,6% dokładności na benchmarku ECE-Bench.
utworzone przez Redakcja | lip 20, 2026
Naukowcy proponują framework Causal-Audit, który zamienia niejawne rozumowanie dużych modeli językowych w przejrzysty, audytowalny proces oparty na grafach przyczynowych. Metoda dzieli wnioskowanie na cztery modularne etapy, eliminując nieprzejrzyste założenia i...
