utworzone przez Redakcja | lip 11, 2026
Przedstawiono Infinity-Parser2 – duży model multimodalny łączący syntetyczne dane i wielozadaniowe uczenie ze wzmocnieniem do parsowania dokumentów. Opublikowano też otwarty korpus 5 milionów próbek dwujęzycznych Infinity-Doc2-5M.
utworzone przez Redakcja | lip 1, 2026
Naukowcy zbadali, jak techniki AI oparte na retrieval i embeddingach transformerowych mogą usprawnić odkrywanie modeli symulacyjnych. Wyniki pokazują wpływ formatu danych i strategii wyszukiwania na skuteczność znajdowania modeli.
utworzone przez Redakcja | cze 30, 2026
Naukowcy opracowali DysLexLens – niskozasobowy framework oparty na LLM, który analizuje doświadczenia osób z dysleksją z narzędziami AI na podstawie dyskusji z forów internetowych. System przekształca posty z mediów społecznościowych w ustrukturyzowane dane i...
utworzone przez Redakcja | cze 20, 2026
Naukowcy opracowali prostą metodę opartą na promptach, która pozwala agentom LLM rozdzielać różne typy niepewności i proaktywnie prosić o wyjaśnienia. Rozwiązanie działa bez dostępu do logprawdopodobieństw ani dodatkowego trenowania modeli.
utworzone przez Redakcja | cze 19, 2026
Badacze przeprowadzili systematyczną analizę ośmiu nowoczesnych dyfuzyjnych modeli językowych (DLM), które generują tekst przez iteracyjne odszumianie zamiast przewidywania kolejnego tokena. Celem jest ujednolicenie oceny i zrozumienie kompromisów między różnymi...
