utworzone przez Redakcja | lis 1, 2026
Eksperci coraz poważniej dyskutują o rekurencyjnym samodoskonaleniu AI (RSI) – scenariuszu, w którym modele AI będą w stanie trenować i ulepszać się bez udziału człowieka. Artykuł wyjaśnia, na czym polega to zjawisko i jakie niesie ze sobą...
utworzone przez Redakcja | paź 15, 2026
Naukowcy przedstawili Harness², framework umożliwiający agentom LLM rekurencyjne samodoskonalenie się w nieznanych zadaniach bez potrzeby wcześniej zdefiniowanych weryfikatorów. Rozwiązuje dwa kluczowe problemy RSI: brak ground-truth w otwartym świecie i słabą...
utworzone przez Redakcja | wrz 12, 2026
John Schulman, Beren Millidge i Charlie O'Neill w podcaście Dwarkesh Patela dyskutują o argumentach przeciwko rekurencyjnemu samodoskonaleniu (RSI), postępach chińskich laboratoriów AI oraz długohoryzontalnym uczeniu ze wzmocnieniem. Badacze podkreślają, że AI...
utworzone przez Redakcja | sie 22, 2026
Analiza trzech potencjalnych dróg do RSI (rekurencyjnego samodoskonalenia AI): zdecentralizowana automatyzacja open-source, biokomputery z ciągłym uczeniem oraz zamknięte pętle centralizacji. RSI uznawany jest za prekursor AGI i osobliwości...
utworzone przez Redakcja | lip 30, 2026
Ponad tysiąc pracowników czołowych firm AI podpisało apel o stworzenie mechanizmów kontroli tempa rozwoju sztucznej inteligencji. Obawiają się nadejścia RSI – rekurencyjnie udoskonalającej się superinteligencji – jako punktu zwrotnego dla całej...
