Zaznacz stronę
Seq@K: nowy sposób oceny modeli językowych z feedbackiem

Seq@K: nowy sposób oceny modeli językowych z feedbackiem

Naukowcy wprowadzają protokół Seq@K, który mierzy zdolność modeli językowych do poprawiania odpowiedzi na podstawie kolejnych informacji zwrotnych po każdej nieudanej próbie. Istniejące metryki jak Pass@1 czy Pass@K nie uwzględniają tego jak modele uczą się z...
Bayesowska kalibracja modeli turbulencji oceanicznej z AI

Bayesowska kalibracja modeli turbulencji oceanicznej z AI

Naukowcy opracowali metodę amortyzowanego wnioskowania bayesowskiego z użyciem przepływów normalizujących do kalibracji modeli fizycznych. Technika uwzględnia niepewności obserwacji i kontekstu, z zastosowaniem do modelowania turbulencji w oceanach.