utworzone przez Redakcja | paź 30, 2026
Naukowcy przedstawili system LRMoE, który optymalizuje trenowanie rzadkich modeli Mixture-of-Experts poprzez inteligentne zarządzanie pamięcią GPU i równoważenie obciążenia obliczeniowego. System recalibruje gradienty wstecznej propagacji, wybierając najważniejsze...
utworzone przez Redakcja | paź 29, 2026
Badacze przedstawili BehaveRec – system rekomendacji łączący trzy sygnały: sesję użytkownika, 90-dniową historię zachowań oraz graf społecznościowy oparty na podobieństwie embeddingów. Na zbiorze 137M sekwencji od 12,6M użytkowników model poprawił wynik R@5 o 3,2%...
utworzone przez Redakcja | paź 29, 2026
Naukowcy opracowali metodę automatycznej ewolucji bibliotek umiejętności agentów LLM na podstawie strumieni pull requestów w repozytoriach kodu. System tworzy samowzmacniający się cykl, w którym PR-y dostarczają wiedzy do aktualizacji umiejętności, a zaktualizowane...
utworzone przez Redakcja | paź 29, 2026
Naukowcy zastosowali regresję kwantylową do modelowania czasu dotarcia zawodnika do punktu na boisku, trenując model na danych śledzenia optycznego z 64 meczów MŚ 2022. Lekka sieć neuronowa przewyższa klasyczne modele ruchu gracza.
utworzone przez Redakcja | paź 29, 2026
Badacze zaproponowali StruPO – edytor promptów oparty na grafach sceny, który poprawia jakość generowanych obrazów bez zmiany zamierzonej treści. System uczy się zachowywać relacje i atrybuty obiektów podczas optymalizacji promptów w modelach...
