Modele AI staną się infrastrukturą – wartość przejdzie do produktów

Według analityka Benedict Evansa czołowe modele sztucznej inteligencji czeka transformacja podobna do tej, którą przeszły inne technologie infrastrukturalne. Gdy ustąpi obecny niedobór tokenów (jednostek miary obliczeniowej w modelach AI), konkurencja między dostawcami modeli zaostrzą się, a te "duże" staną się towarem trudnym do odróżnienia od siebie.

W praktyce oznacza to, że fundamentowe modele AI (takie jak GPT, Claude czy Gemini) będą coraz bardziej zamienialne i taniejące, podobnie jak elektryczność czy usługi chmurowe dzisiaj. Niemniej jednak nie oznacza to zmierzchu AI jako branży, a raczej zmianę miejsca, w którym powstaje rzeczywista wartość biznesowa.

Evans sugeruje, że przychody i innowacje przeniosą się w stronę produktów i usług zbudowanych na bazie tych modeli. To znaczy, że zamiast zarabiać na samych modelach, pieniądze będą płynąć do firm, które potrafią zastosować AI w konkretnych rozwiązaniach dla użytkowników i biznesu. Dla branży oznacza to zdywersyfikowanie krajobrazu konkurencji.

To streszczenie zostało przygotowane przy pomocy narzędzi AI na podstawie źródła. Pełną treść znajdziesz w oryginalnym artykule.