Zaznacz stronę
Nowe podejście do wielocelowej optymalizacji bayesowskiej

Nowe podejście do wielocelowej optymalizacji bayesowskiej

Badacze proponują rozdzielenie faz zbieżności i różnorodności w wielocelowej optymalizacji bayesowskiej, co ma poprawić efektywność przy ograniczonych budżetach obliczeniowych. Metoda najpierw skupia się na zbliżeniu do frontu Pareto, a następnie dywersyfikuje...
MIT: Dlaczego innowacja wymyka się kontroli w erze AI?

MIT: Dlaczego innowacja wymyka się kontroli w erze AI?

Profesor MIT Eugene Fitzgerald w nowej książce analizuje, czym naprawdę jest innowacja i dlaczego pozostaje źle rozumiana – szczególnie w momencie, gdy sztuczna inteligencja na nowo definiuje sposób tworzenia wiedzy i technologii.
Ewaluacja AI powinna uwzględniać współpracę z ludźmi

Ewaluacja AI powinna uwzględniać współpracę z ludźmi

Naukowcy argumentują, że dominujący paradygmat oceny AI – skupiony na przewyższaniu ludzi – prowadzi rozwój technologii w złym kierunku. Zamiast tego społeczność AI powinna oceniać wydajność zespołów człowiek-AI, co przyniesie lepsze efekty...