Duże modele językowe nie radzą sobie z generowaniem liczb losowych

Badanie wykazało, że popularne LLM-y mają problem z wiernym próbkowaniem z rozkładów probabilistycznych. Naukowcy przetestowali 11 modeli na 15 różnych rozkładach, odkrywając asymetrię między generowaniem grupowym a niezależnymi żądaniami.

To streszczenie zostało przygotowane przy pomocy narzędzi AI na podstawie źródła. Pełną treść znajdziesz w oryginalnym artykule.